DALL-E, ChatGPT, Midjourney… on entend parler de l’intelligence artificielle (IA) partout ! Près de 35% des entreprises l’utilisent désormais pour développer leurs activités. Mais même avec l’émergence de ces outils révolutionnaires, la notion d’IA et les nombreux concepts qui l’entourent restent encore difficiles à comprendre ?
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?
Commençons par LA base : l’intelligence artificielle (IA). Cette expression a été prononcée pour la première fois à l’été 1956 au cours d’un meeting scientifique, la conférence de Dartmouth, pour faire référence aux tâches simples pour les humains, mais compliquées pour les machines.
En effet, même si les machines savaient parfaitement exécuter plusieurs types de tâches logiques depuis sa création, d’autres tâches comme l’identification du type d’animal sur une photo, la reconnaissance vocale ou tout simplement faire la conversation leurs étaient difficiles.
De ce fait, les scientifiques présents au meeting se sont mis d’accord pour trouver des moyens permettant aux machines “d’utiliser le langage, former des abstractions et des concepts ainsi qu’apprendre et exécuter des tâches destinées aux humains.”
Machine Learning
Le Machine Learning (ML) est l’un des principes d’apprentissages majeurs en IA. C’est le processus qui permet aux machines de s’améliorer via l’apprentissage : il permet notamment aux ordinateurs d’apprendre sans nécessiter de programmation particulière. Le Machine Learning se sert des algorithmes afin d’assimiler via des flux de données.
En 2023, 48% des entreprises utilisent le machine learning pour entre autres réaliser des recommandations produits, effectuer du marketing ciblé ou encore assimiler un grand nombre d’informations. On peut citer par exemple Netflix ou Amazon.
Deep Learning
Le Deep Learning, une sous-catégorie de l’IA, fait partie intégrante du Machine Learning. Afin d’effectuer l’apprentissage à partir de données ou faire des prédictions, il s’appuie sur les réseaux de neurones artificiels. Son concept a en grande partie été inspiré du cerveau humain. Le Deep Learning permet d’assimiler une énorme quantité de données pour ensuite les catégoriser.
Le Deep Learning est notamment à l’origine des services courants du quotidien comme la reconnaissance faciale, l’assistance vocale ou encore les systèmes de détection de fraude. Il est également important de noter que le bot populaire ChatGPT se base sur le Deep Learning.
Neural Network
Un réseau de neurones, plus connu sous le nom Neural Network, est un algorithme inspiré du comportement des neurones biologiques. Un neural network est tout simplement un réseau d’équations mathématiques constitué de dizaines, voire de centaines de » couches » de neurones qui effectuent différents types d’opérations de tri et de catégorisation.
La profondeur d’un réseau est mesurée par le nombre de couches qu’il contient. Les réseaux de neurones sont fréquemment utilisés dans les problèmes de prédiction ou de classement, afin de traiter des données d’une manière complexe. Par exemple, ces systèmes actionnent la reconnaissance d’objets dans des images ou dans des voitures autonomes pour détecter les piétons ou des obstacles sur la route.
Large Langage Models (LLM)
Les grands modèles de langage, plus connus sous le nom de Large Langage Models (LLM) sont des modèles d’IA permettant de générer du contenu à partir d’un texte d’entrée ou “prompt”. Ils font partie du NLP qui sert à étudier de grandes quantités de texte afin d’assimiler les structures et relations entre les mots ou phrases. Les LLM sont largement utilisés dans divers domaines : la traduction automatique, la génération de texte et même la reconnaissance vocale. Le célèbre ChatGPT s’appuie sur GPT-3, un puissant LLM développé par OpenAI.
Data Mining
Le Data Mining, littéralement exploration de données, est le processus d’analyse d’une quantité colossale de données de sorte à déceler la relation entre ces dernières et d’en dégager des informations exploitables. Il est étroitement lié aux concepts-clé de l’IA comme le Big Data ou encore l’intelligence prédictive. Ce procédé offre un réel avantage aux entreprises par rapport à leurs concurrents : il permet notamment de mieux comprendre les besoins des clients, d’améliorer la stratégie marketing et d’optimiser le chiffre d’affaires.
Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel ou Natural Language Processing (NLP) fait partie intégrante de l’Intelligence Artificielle. Il dirige la compréhension et la génération de parole, à la manière d’un humain. Les technologies d’assistance virtuelle célèbres comme Siri d’Apple, Cortana de Windows ou encore Alexa d’Amazon sont toutes basées sur du NLP.
Les avantages de l’IA pour les campagnes publicitaires
L’IA offre de nombreux avantages pour les campagnes publicitaires, en particulier pour Google Ads. Voici quelques-uns des avantages les plus importants :
- Optimisation des enchères : l’IA peut vous aider à déterminer le montant optimal pour vos enchères afin d’obtenir le meilleur retour sur investissement (ROI). Elle peut également vous aider à ajuster les enchères en temps réel en fonction des performances de la campagne.
- Ciblage précis : l’IA peut vous aider à cibler les audiences les plus pertinentes pour votre campagne publicitaire. Elle peut analyser les données de comportement en ligne et d’autres données démographiques pour vous aider à cibler les personnes les plus susceptibles d’acheter vos produits ou services.
- Création de publicités efficaces : l’IA peut vous aider à créer des publicités efficaces en utilisant les données de performance de vos campagnes précédentes. Elle peut également vous aider à déterminer les types de publicités qui fonctionnent le mieux.
Présentation des outils d’IA
Il existe de nombreux outils d’IA sur le marché pour aider à lancer des campagnes publicitaires efficaces sur Google Ads. Voici quelques-uns des outils les plus populaires :
Yellow Road : nous commençons ce comparatif par le seul outil français de la liste. Yellow Road est un outil d’IA dédié à Google Ads qui aide à lancer des campagnes publicitaires sur Google Ads. Il offre des fonctionnalités qui permettent de définir la proposition de valeur de la campagne, le ciblage des bons mots clés et la mise en ligne de la campagne. C’est un outil complet qui permet de lancer des campagnes performantes pour un budget limité.
Adzooma : Adzooma est un outil d’IA qui aide à optimiser les campagnes publicitaires sur Google Ads. Il offre des fonctionnalités telles que l’optimisation des enchères, le suivi des conversions et l’analyse de la concurrence.
Wordstream : Wordstream est un outil d’IA qui aide à créer des publicités efficaces pour Google Ads. Il offre des fonctionnalités telles que la création de publicités personnalisées, l’optimisation des enchères et des suggestions de mots clés.
AdEspresso : AdEspresso est un outil d’IA qui aide à créer et à optimiser les campagnes publicitaires sur Google Ads. Il offre des fonctionnalités telles que des tests A/B automatisés, l’optimisation des enchères et le suivi des performances.
Acquisio : Acquisio est un outil d’IA qui aide à automatiser les campagnes publicitaires sur Google Ads. Il offre des fonctionnalités telles que l’optimisation des enchères, la segmentation des audiences et le suivi des performances.
Il est important de noter que chaque outil d’IA a ses propres avantages et inconvénients. Il est donc important de choisir l’outil qui convient le mieux à vos besoins spécifiques.
Comment choisir le bon outil d’IA
Maintenant que vous avez une idée des différents outils d’IA disponibles sur le marché, il est temps de choisir celui qui convient le mieux à vos besoins.
Voici quelques critères à considérer lors de la sélection :
La simplicité d’utilisation : il est important de choisir un outil d’IA facile à utiliser pour éviter de perdre du temps et de l’argent en apprenant à l’utiliser.
Les fonctionnalités : les fonctionnalités offertes par l’outil doivent être en adéquation avec vos besoins spécifiques. Il est important de choisir un outil qui offre les fonctionnalités dont vous avez besoin pour lancer des campagnes publicitaires efficaces sur Google Ads.
Le coût : le coût de l’outil est un facteur important à considérer. Il est important de choisir un outil qui convient à votre budget et qui offre un rapport qualité-prix intéressant.
La réputation : il est important de choisir un outil d’IA qui a une bonne réputation sur le marché. Vous pouvez lire les avis des utilisateurs pour vous faire une idée de la qualité de l’outil.
En résumé, il existe de nombreux outils d’IA sur le marché pour aider à lancer des campagnes publicitaires efficaces sur Google Ads.
Il est important de choisir l’outil qui convient le mieux à vos besoins spécifiques en considérant des critères tels que la simplicité d’utilisation, les fonctionnalités offertes, le coût et la réputation de l’outil.
W. Ousmane SOUMBOUGMA
Expert IA & Data Science
Fondateur Smart Touch Group
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